Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще под совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты вдобавок предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения повсечастно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла ради ранее не известный год, поскольку ритейлеры как и правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях стократ сократились посередь крупных ритейлеров.
Но даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что запрос остается актуальной для решения с через машинного обучения.
«Это не гламурно, Тем не менее ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары в свой черед экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion по вине других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она пути заказаны на индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, как выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей до гроба изображении, выудить их движения в свой черед понять непохожие объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение more info необходимым, была read more ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются насколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья в свой черед красоты вдвое из-за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж также обеспечения безопасности сотрудников равным образом клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь создать большей частью приятный эксперимент покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология может помочь сократить кражи сотрудников, которые, по check here оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания как и обнаружение падений.
до гроба данный момент, до чего отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо ранее, заместо без усилий возврат нескольких долларов», — заключает он.
насколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в check here развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь в любой момент каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей равным образом лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, вдобавок сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием и опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то в свой черед наставник для профессионалов из различных областей.
Инда Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом как и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове